Nettare Patrimione — 用于投资决策的预测分析仪表板
私人投资者的预测分析

根据真实数据实时优化决策

Nettare Patrimione 处理不断更新的市场数据并返回随时可用的投资组合分配。初始设置只需不到 60 秒,无需具备任何财务专业知识。

现在开始分析 初始设置无需信用卡
60秒
平均设置时间
1,200+
分析变量
24/7
数据更新

海量数据如何成为具体选择

Nettare Patrimione 引擎从多个来源收集报价、宏观经济指标和市场信号,并在交易时间内定期更新。这些数据通过统计模型提炼成少量的分配场景。

每个场景在向用户提出之前都会根据三个可测量参数进行评估:这些不是通用预测,而是在可验证和更新的数据库上计算的输出。

从数据摄取到资产分配,分三步

该过程是线性且可追溯的:每个阶段都会产生可验证的输出,然后再进入下一个阶段,直至最终的投资组合提案。

数据摄取

该系统导入市场数据、声明的风险状况和投资者的时间范围,将它们标准化为单一格式。

风险建模

该模型估计预期波动性并应用与用户概况一致的风险缓解规则。

一键分配

资产分配建议已生成,并且可以通过单个操作进行确认,无需额外的手动步骤。

分配建议——示例 平衡的轮廓
资产类别 重量 30天变化
政府债券 38.00% +0.4%
多元化股权 32.00% +2.1%
流动性和货币工具 18.00% 0.0%
原材料及覆盖范围 12.00% -0.8%

引擎如何工作,没有灰色地带

平台的每个组件都已记录且可验证。数据输入和最终提案之间不存在“封闭框”步骤。

01

机器学习模型

根据历史市场系列训练的监督算法,定期重新校准以考虑新的传入数据。

02

历史回测

每个提议的策略都会在过去的时间窗口上进行测试,以衡量其在不同市场条件下的阻力。

03

实时API集成

市场数据通过与供应商的直接连接到达,减少了事件和模型更新之间的延迟时间。

04

算法数据安全

用户信息在传输过程中和静态时都会被加密,访问权限仅限于计算分配所需的进程。

两种方法,一个原则:战略安全

计划生育

长期资本增长

对于计划 10-15 年目标的家庭,该系统建立了以逐步增长为导向的分配,并根据市场条件的变化进行定期重新平衡。

10-15年
典型地平线
季刊
重新平衡频率
宣布的目标长期增长
股权投资55.00%
债券风险35.00%
储备流动性10.00%
个人投资者

保护资本免受波动影响

对于那些已经积累了资本并希望保留资本的人来说,该模型倾向于低相关性资产,并减少市场指标检测到的更不稳定时期的风险敞口。

0.31
年度目标波动率
每月
风险验证
宣布的目标资本节约
股权投资20.00%
短期债券50.00%
流动性和覆盖范围30.00%

一个注重数据而非直觉预测的团队

Nettare Patrimione 的创建是为了使通常为机构管理者保留的分析工具可供家庭使用,在数据和结果验证方面保持相同的纪律。

每次模型更新都会在内部记录,并随着时间的推移跟踪性能指标,以便在不同时期之间进行一致的比较。

了解有关 Nettare Patrimione 的更多信息
Nettare Patrimione — 致力于市场数据分析的团队

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